바심

MACHINE VISION SOLUTION

독자기술로 개발한 영상처리 기술

기존의 비전시스템으로는 구축하기 힘든, 어렵고 까다로운 환경의 조건도 검사가 가능하며, 다양한 산업분야에 적용이 가능합니다.

알고리즘 및 소프트웨어 특징 및 장점

이미지 전처리를 통하여
다양한 유형의 이미지로 표현

모델종류가 많거나,
변경주기가 짧은 현장 적용 가능

1
완벽한 외관검사 통합 솔루션 제공
영상처리에 필요한 H/W 및 S/W를 All in One으로 제공해 드립니다.
2
현장 맞춤형 솔루션 제공
고속이동 제품 및 열악한 환경 등
3
高 정밀 결함 검출
육안으로 검출이 어려운 미세한 결함도 검출이 가능합니다.
4
표준화된 시스템
표준화된 비전시스템으로 설치시간 및 비용을 최소화 할 수 있습니다.
5
딥러닝 비전시스템
기존의 머신비전 시스템으로 검출이 어려운 유형의 불량도 검출이 가능합니다.

음료 & 식품: 유리병의 깨짐, 식품 갈변 등 외관 검사

자동차 & 부품: 표면의 미세 스크래치, 찍힘, 크랙, 깨짐 등 검출

PET OCR: 악조건 OCR Reading

물류: 1D, 2D 바코드 Reading 시스템

전자: PCB Assy 모듈 Chip 오삽, 역삽, 미삽 및 & SIP 외관 결함 검출

화장품: 색상 검사, 케이스 바코드 및 OCR 검사

빠르고 강력하며
육안 검사와 흡사한 기능

기존 머신비전으로는 해결하기 어려운 문제를 더욱 강력하고 안정적인 방식으로 해결할 수 있습니다.

비정상 및 미적 결함 감지
- 결함이나 관심지역 구분
- 복잡한 표면 긁힘
- 불완전하거나 부적절한 조립상태
- 직물의 직조 문제 식별
물체 또는 장면 분류
- 다양한 범주 구분
- 제품 식별 / 분류
- 허용 가능 / 불가능한 비정상 구분
특정 위치 확인
- 복잡한 특징과 물체 발견
텍스트와 문자 판독
- 심하게 왜곡되거나 기울어진 코드
- 가장 자리가 불량한 코드 해석
- 대부분의 텍스트 파악

RANDOM DEPALLETIZATION

무작위로 쌓인 다양한 형상의 박스를 집어
컨베이어 벨트로 옮기는 물류 자동화 애플리케이션

각각 다른 상품이 들어있는 다양한 사이즈의 박스를 하나의 팔레트에 적재하는 물류 공정. 박스의 상태나 사이즈에 따라 로봇이 박스를 인식할 수 없는 경우가 많아 자동화 적용이 어려웠습니다.
형상과 사이즈가 다른 각각의 박스 형상을 인식하고 충돌 방지 경로를 생성할 수 있는 소프트웨어를 개발하여 실제 물류 공정에서 정확하게 포장 박스를 옮길 수 있는 물류 자동화를 실현합니다.